Koala IoT
測る場所に合わせて、
仕組みから設計する。
省電力センサーとLoRa通信をベースに、現場の計測を使えるデータへ。 クラウドでの遠隔監視から、現場内で完結する個別システムまで、構成と開発範囲をご相談いただけます。
計測対象・設置場所・データの使い方から、必要な構成を一緒に整理します。
筐体から、基板まで。
子機で測り、親機で集める。
その先は、使い方に合わせて。
設備ごとのセンサーを無線でつなぎ、データをまとめて受信。 センサーの種類、電源、設置方法から、データの利用先までを一つのシステムとして考えます。
子機（センサー）
設備ごとに設置し、傾斜・温度などを計測
LoRa通信
親機・受信機
複数の子機からデータを受信・集約
用途に応じて
クラウドで遠隔監視
LTEなどで接続。離れた場所からデータ確認・通知。
現場PCで確認・保存
クラウドに接続しない構成。個別開発としてご相談。
クラウド接続型
離れた場所から設備を見たい
親機からLTEなどでクラウドに送信し、データを蓄積・可視化。PCやスマートフォンでの確認、閾値を使ったメール通知などを組み合わせます。
回線・クラウドの利用費、運用・保守の範囲を含めて構成を検討します。
ローカル構成・個別開発
データを現場内で扱いたい
クラウドに接続せず、受信機と現場PCで計測データを確認・保存する構成を検討します。既存システムとの連携や必要なソフトウェアも、ご相談に応じて設計します。
個別開発の相談対象です。標準機能ではなく、接続方式・保存方法・費用は要件ごとに確認します。
計測対象
傾斜・温度など、何をどの頻度で測るか。
現場の条件
電源、通信距離、障害物、屋内外の環境。
データの使い方
遠隔確認、現場での保存、既存システムとの連携。
カメラオプション
外部電源なしで、
現場を画像で確認。
電源の確保が難しい山間部や屋外設備にも、周辺の様子を確認する手段を。 ソーラーパネルと電池で動くカメラを、Koala IoTの親機にオプションとして追加できます。
センサーの数値に加えて、画像から現場の状況を把握。 異常通知を受けたときにも、記録した画像が状況を判断する材料となり、現場確認や点検の判断を支援します。
ソーラーと電池で、カメラも動作
外部電源を引かずに運用できるため、電源の確保が難しい場所でも画像による状況確認を検討できます。
周辺の様子を、省電力で記録
周囲の状況を把握するための画質で定期撮影。消費電力を抑えながら、状況判断の手がかりを残します。
クラウドに送り、遠隔から確認
撮影した画像はLTE経由でクラウドへ送信。現場に向かう前に、離れた場所から周辺の様子を確認できます。
親機1台につきカメラ1台を接続するオプションです。 日照・通信環境・撮影頻度に合わせて、電源容量や機器構成をご案内します。
開発・導入実績
電力インフラの状態を、
離れた場所から把握する。
電力インフラ向けの監視システムで、傾斜データを継続的に取得する仕組みを開発。 現場ごとに設置した子機から、親機を経由してクラウドへデータを送ります。 山間部や災害後など現場へ向かいにくい状況でも、点検や現場確認の判断を支援します。
- 計測対象
- 屋外インフラ設備の傾斜
- 接続構成
- 子機 → LoRa → 親機 → LTE → クラウド
- 開発範囲
- 計測機器・無線通信・データ収集／可視化
計測機器の累計出荷
200台以上
親機・子機合計
2026年9月時点の社外向け累計出荷実績。上記事例を含む親機・子機の合計で、 社内用・製造中・発注待ちの機器は含みません。現在の設置台数・稼働台数を示すものではありません。
構成を検討するための参考仕様
既存の構成をもとにした目安です。すべての構成で同じ性能を満たすものではなく、現場条件と運用要件に合わせて仕様を決めます。
- 子機から親機への通信
プライベートLoRa（920MHz帯）
設置環境に合わせ、通信状態を確認します。
- 通信距離
見通し環境で約3km／障害物がある環境で約500m（実測例）
地形・建物・アンテナ・設置高さにより変動します。
- データの利用先
LTE-M経由のクラウド接続／ローカル構成は個別開発
受信機・ソフトウェア・接続方式は要件に応じて設計します。
- 子機の電池寿命
最小構成・10分間隔送信で約8年（試算）
実測寿命の保証値ではありません。センサー・頻度・温度などにより変動します。
- 子機の接続台数
親機1台あたり最大100台を目安に構成を検討
送信頻度・データ量・通信環境に応じて、適切な台数を提案します。
- 電源
子機：電池／屋外向け親機：ソーラー・バッテリー構成
ローカル受信機を含め、電源の種類や容量は設置条件に応じて選定します。
- 子機の筐体・動作環境
IP65／動作温度 -20〜45℃（参考構成）
カスタム筐体や外付けセンサーを含むシステム全体への一律の保証ではありません。
計測項目も、目的から選定します。
傾斜・振動・温度など、知りたい状態に合わせてセンサーを選びます。外付けセンサーやカメラの利用、既存機器との連携は、接続仕様や設置条件を確認して対応範囲を検討します。
相談から導入まで
決まった一式をそのまま導入するのではなく、現場の条件に合わせて必要な工程を組み立てます。
現場と目的を整理する
計測対象・設置環境・データの使い方をヒアリング。クラウドの利用可否、既存設備、予算やスケジュールも確認します。
構成を検討し、必要な検証を行う
センサー・電源・通信・ソフトウェアの構成と費用を提案。通信確認や小規模な試作・PoCの必要性も、要件に応じて検討します。
機器・ソフトウェアを開発する
合意した範囲で設計・製造・ソフトウェア開発を実施。設置方法や現場での動作確認も計画します。
現場で確認し、運用につなぐ
現場で通信やデータ取得を確認し、使い方を共有。クラウド運用・現場PCでの利用など、構成に応じた保守・引き渡し範囲を整理します。
FAQ
よくあるご質問
まだ仕様がなくても、
現場の話から始められます。
何を測りたいか、どこに設置するか、データをどう使いたいか。 クラウドの有無や既存設備との連携も含めて、開発範囲・費用・進め方を整理します。
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